Python應該怎么學

Python應該怎么學？本文Python學習路線全階段（從入門到精通），涵蓋了你所需要掌握的所有前沿技術及知識點！

第一階段：Python基礎

1、Linux

2、Python基礎語法到項目

3、初識Python語言

4、常用數據結構和函數

5、函數和面向對象編程

6、Python 辦公自動化

7、Python網絡數據采集

8、關系型數據庫 MySQL

9、Office 達人秀

10、我是報表高手P

11、圖高手養成記

12、繪圖的海龜

13、爬蟲的作用和分類

14、三方庫 requests 使用詳解

15、Python 并發編程的三種方式

第二階段：Python進階

1、Tornado

2、Flask

3、Django

4、Excel數據分析

5、爬蟲

6、Excel 數據分析和可視化

7、PowerBI和數據看板

8、Tableau和數據分析思維

9、NumPy和Pandas

10、Matplotlib，Seaborn，PyEcharts

11、NumPy科學計算庫

12、數據分析利器 Pandas

13、商業 BI 與 Excel

14、Python 數據分析三大利器

15、Subplot 多子圖繪制方法

第三階段：Python高級

1、機器學習Sklearn

2、Swiper

3、數據分析和人工智能

4、統計學基礎

5、Python機器學習基礎

6、Python機器學習中級

7、Python機器學習高級

8、KNN 分類及優化

9、sklearn 實現 kmeans

10、Apriori 算法原理

11、Tensorflow 重要語法介紹

12、模型評分與預測

13、如何解決深層網絡的退化問題

14、LabelEconder 和獨熱編碼

15、XGBoost 選擇若分類器