時光匆匆,歲月如梭,轉眼間,來千鋒Python培訓已經兩個月的時間了,在這第二個月的學習過程中,收獲頗多。
Python第二個階段是由劉老師帶領我們學習的數據分析處理階段。若要將這個階段進行細分為4個周,那個周我們學習:利用Ubuntu進行學習基本的庫包括:numpy,pandas,matplotlib。用于基本的數據處理,matplotlib進行可視化處理,包含了點線圖plot(),直方圖hist(),條形圖bar(),散點圖scatter()等,對于不同的情況,進行不同的數據可視化處理,能夠加直觀的展示出其數據效果。
第二個周:對于數據處理的分析方法,分為分類,回歸,和既能進行分類又能進行回歸的集中算法。分類:LogisticRegression(用于解決二分類問題),SVC,貝葉斯(高斯分布貝葉斯,多項式分布貝葉斯(用于解決文本處理問題),伯努利分布貝葉斯),回歸:線性回歸,嶺回歸,Lasso回歸,SVR。分類&&回歸:KNN算法,決策樹算法。
后兩周:利用Hadoop進行大數據處理.利用Hadoop的HDFS進行數據存儲,利用MapReduce:進行數據計算。
在這個階段的學習過程中,因為學習的是數據分析階段,每天面對枯燥的數據集,壓力又大又乏味。但是,我與小伙伴們每天在枯燥的學習生活,還能在處理BUG的時候找到很多歡樂的點,可能這就是程序員的苦中作樂。后就要說說劉老師了,其實這個階段學習的成績,能有現在的這個成績與老師的努力,和老師良好的學科風格,有密切的關系,多虧了老師的熱情與耐心,我們也才能有加飽滿的熱情,來面對學習生活中的壓力。后希望大家都能在之后的學習中穩扎穩打,取得好的成績。
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